Treść jest chroniona hasłem. Aby ją zobaczyć, proszę wpisać hasło:
Hasło:
Treść jest chroniona hasłem. Aby ją zobaczyć, proszę wpisać hasło:
Hasło:
start_services.py Wprowadzenie Po skonfigurowaniu zmiennych środowiskowych w pliku .env dla projektu local-ai-packaged (https://github.com/coleam00/local-ai-packaged), kolejnym krokiem jest uruchomienie usług AI, takich jak Supabase, n8n, Ollama, Open WebUI i inne, za pomocą skryptu start_services.py. Ten skrypt automatyzuje proces inicjowania wszystkich kontenerów Docker, które tworzą lokalne środowisko AI. Ten artykuł przedstawia idiotoodporną instrukcję uruchomienia usług na Ubuntu Server,…
🔐 Jak wygenerować bezpieczne klucze i hasła w Ubuntu za pomocą openssl
Bezpieczne przechowywanie i generowanie haseł oraz kluczy to podstawa każdego nowoczesnego projektu. Niezależnie od tego, czy konfigurujesz środowisko dla aplikacji typu Supabase, Neo4j, n8n czy Langfuse, potrzebujesz solidnych, losowych wartości, które nie dadzą się łatwo złamać. W tym poradniku pokażę Ci,…
Konfiguracja zmiennych środowiskowych Wprowadzenie Po sklonowaniu repozytorium local-ai-packaged (https://github.com/coleam00/local-ai-packaged) na Ubuntu Server, kolejnym krokiem jest konfiguracja zmiennych środowiskowych dla Supabase, które są niezbędne do uruchomienia usług AI, takich jak n8n, Ollama, czy Open WebUI. Supabase, jako open-source'owa baza danych, wymaga odpowiedniego ustawienia zmiennych w pliku .env, aby zapewnić bezpieczne i poprawne działanie. Ten artykuł przedstawia…
Przygotowanie projektu AI Wprowadzenie Po zainstalowaniu Dockera, Git i Pythona na Ubuntu Server, kolejnym krokiem w konfiguracji środowiska dla projektu local-ai-packaged (https://github.com/coleam00/local-ai-packaged) jest sklonowanie repozytorium z GitHuba. Repozytorium zawiera wszystkie niezbędne pliki, w tym skrypty i konfiguracje Docker Compose, do uruchomienia lokalnego pakietu AI, obejmującego narzędzia takie jak n8n, Supabase, Ollama i Open WebUI. Ten…
Przygotowanie do Local AI Package Wprowadzenie Po zainstalowaniu Dockera i Git na Ubuntu Server, kolejnym krokiem w konfiguracji środowiska dla projektu local-ai-packaged (https://github.com/coleam00/local-ai-packaged) jest instalacja Pythona. Python jest wymagany do uruchomienia skryptu start_services.py, który zarządza uruchamianiem usług w pakiecie AI, takich jak Supabase, n8n, czy Ollama. Ten artykuł przedstawia idiotoodporną instrukcję instalacji Pythona na Ubuntu…
Kluczowy krok dla środowiska AI Wprowadzenie Po zainstalowaniu Dockera na Ubuntu Server, kolejnym krokiem w budowie środowiska developerskiego dla agentów AI jest instalacja Git. Git to system kontroli wersji, który umożliwia klonowanie repozytoriów, takich jak local-ai-packaged (https://github.com/coleam00/local-ai-packaged), oraz zarządzanie kodem źródłowym. W kontekście projektu local-ai-packaged, który zawiera zestaw narzędzi do tworzenia lokalnych przepływów pracy AI,…
Poniżej znajdziesz instrukcję krok po kroku, jak zainstalować Docker Engine na serwerze z systemem Ubuntu (np. 20.04, 22.04 lub nowszym). Instrukcje są zgodne z oficjalną dokumentacją Dockera.
Krok 1: Zaktualizuj system
Zaloguj się na serwer Ubuntu przez SSH.
…
Wprowadzenie do Ubuntu Ubuntu to popularna, open-source'owa dystrybucja Linuksa, oparta na Debianie, znana z łatwości użytkowania, stabilności i wszechstronności. Rozwijana przez firmę Canonical, jest dostępna w wersjach dla komputerów osobistych, serwerów oraz środowisk chmurowych. Dzięki swojej elastyczności i bogatemu ekosystemowi narzędzi, Ubuntu jest idealnym wyborem dla programistów i twórców agentów AI, zarówno w zastosowaniach serwerowych,…
W kontekście VMware (lub innych hipernadzorców, takich jak ESXi, Workstation czy Fusion), opcje Virtualize Intel VT-x/EPT or AMD-V/RVI oraz Virtualize CPU performance counters dotyczą ustawień maszyny wirtualnej (VM) i odnoszą się do sposobu, w jaki procesor hosta jest wykorzystywany przez maszyny wirtualne. Poniżej wyjaśniam, co oznaczają te opcje i do czego służą, z uwzględnieniem środowiska…
🚀 **AKTUALNA WERSJA** 🚀 [ V6 - Biblioteka narzędzi i integracja MCP ] Wstępnie utworzone narzędzia, przykłady i integracja z serwerem MCP 🔄 WAŻNA AKTUALIZACJA (31 marca): Archon zawiera teraz bibliotekę gotowych narzędzi, przykładów i integracji z serwerami MCP. Archont może teraz wykorzystywać te zasoby podczas tworzenia nowych agentów, znacznie zwiększając możliwości i zmniejszając halucynacje. Zauważ, że…